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map[seo_title:台湾科技大学开放课---统计学(一) size: is_series:1 collect:7 source:台湾科技大学 author:杨维宁 name:数据分析 praise:15 id:112 title:台湾科技大学开放课 - 统计学(一) cover:20180726/1532590854565983355_622x300.jpeg view:4172 video_code: create_time:2018-07-26 15:41:04 user_id:376 nickname:Dear comment:3 class:62 createtime:2018-07-26 15:41:04 sub_class:62 top:0 display:1 modify_time:2018-11-27 12:07:04 tags: <a href="/Video/Tags/统计学学习">统计学学习</a> <a href="/Video/Tags/统计学课程">统计学课程</a> <a href="/Video/Tags/机率和统计">机率和统计</a> text:国立台湾科技大学信息管理系副教授,杨维宁教授授课; SeriesCount:105 length:0 attachment:]
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map[create_time:2018-07-25 14:44:36 user_id:376 nickname:Dear id:109 class:62 seo_title:台湾国立清华公开课---机率论 title:台湾国立清华公开课 - 机率论 sub_class:62 view:2087 length:0 comment:4 tags: <a href="/Video/Tags/统计学课程">统计学课程</a> <a href="/Video/Tags/机率论">机率论</a> <a href="/Video/Tags/概率数学理论">概率数学理论</a> <a href="/Video/Tags/统计学机率论">统计学机率论</a> createtime:2018-07-25 14:44:36 author:郑少为 modify_time:2018-11-26 12:30:57 text:本课程向学生介绍概率数学理论的有用和有趣的概念,以及概率在许多领域的应用,包括遗传学,经济学,地质学,商业和工程学。与其他数学工具(如组合学和微积分)一起开发的理论适用于日常问题。强调概念,计算和推导。主题包括离散和连续概率理论的基本结果和方法:条件概率,独立事件,随机变量,联合分布随机变量,期望,方差,协方差和极限定理。 cover:20180725/1532501068029579552_622x300.jpeg attachment: video_code: size: is_series:1 name:数据分析 collect:4 source:台湾国立清华 praise:12 display:1 SeriesCount:54 top:0]
map[author:刘仁沛 video_code: display:1 SeriesCount:15 praise:13 createtime:2018-07-24 17:07:58 title:台湾大学公开课 - 统计学 text:本课程由具有统计学博士学位,并在SCI统计与机率领域发表过统计方法学论文并于2012年荣获美国统计学会会士 view:1091 attachment: tags: <a href="/Video/Tags/公开课">公开课</a> <a href="/Video/Tags/统计学学习">统计学学习</a> <a href="/Video/Tags/统计学课程">统计学课程</a> <a href="/Video/Tags/统计学">统计学</a> <a href="/Video/Tags/机率">机率</a> id:108 cover:20180724/1532423272832647628_622x300.jpeg modify_time:2018-11-26 12:30:21 name:数据分析 source:台湾大学 class:62 create_time:2018-07-24 17:07:58 seo_title:台湾大学公开课---统计学 comment:2 length:0 size: user_id:376 is_series:1 collect:4 sub_class:62 top:0 nickname:Dear]
map[view:1127 is_series:1 collect:5 seo_title:台湾交通大学公开课---回归分析 author:黃冠華 length:0 top:0 tags: <a href="/Video/Tags/R软件计算">R软件计算</a> <a href="/Video/Tags/回归系数推断">回归系数推断</a> <a href="/Video/Tags/统计学学习">统计学学习</a> <a href="/Video/Tags/回归分析">回归分析</a> title:台湾交通大学公开课 - 回归分析 attachment: modify_time:2018-11-26 12:27:47 name:数据分析 comment:3 id:98 size: display:1 praise:12 text:本课程的目标是为连续和离散数据引入回归分析。主题包括简单和多元线性回归,回归系数推断,混淆和交互,回归诊断,逻辑回归,泊松回归和广义线性模型。 该课程使用R软件进行统计计算。学生应熟悉该软件的使用。 nickname:宽客在线 user_id:4 SeriesCount:21 cover:20180721/1532161673645621368_622x300.jpeg class:62 sub_class:62 create_time:2018-07-21 16:27:57 source:台湾交通大学 video_code: createtime:2018-07-21 16:27:57]
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map[view:211 text:回归分析(regression analysis)是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。运用十分广泛,回归分析按照涉及的变量的多少,分为一元回归和多元回归分析;按照因变量的多少,可分为简单回归分析和多重回归分析;按照自变量和因变量之间的关系类型,可分为线性回归分析和非线性回归分析。如果在回归分析中,只包括一个自变量和一个因变量,且二者的关系可用一条直线近似表示,这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量,且自变量之间存在线性相关,则称为多重线性回归分析。 video_code:<video controls="" src="https://files.quant.la/quant.la/%E5%8D%95%E7%8B%AC%E4%B8%80%E9%9B%86/%2B%E5%9B%9E%E5%BD%92%E5%88%86%E6%9E%90.mp4" width="100%" height="720"></video> size: create_time:2018-07-09 12:06:45 user_id:4 modify_time:2018-11-24 12:31:57 name:数据分析 title:回归分析 display:1 comment:0 length:0 top:0 is_series:0 tags: <a href="/Video/Tags/了解回归分析">了解回归分析</a> <a href="/Video/Tags/人工智能">人工智能</a> <a href="/Video/Tags/回归分析">回归分析</a> <a href="/Video/Tags/大数据">大数据</a> createtime:2018-07-09 12:06:45 id:80 seo_title:回归分析 attachment:https://files.quant.la/quant.la/%E5%8D%95%E7%8B%AC%E4%B8%80%E9%9B%86/%2B%E5%9B%9E%E5%BD%92%E5%88%86%E6%9E%90.mp4 SeriesCount:0 source: author: class:62 sub_class:62 cover:20180709/1531109203246405761_622x300.jpeg collect:3 nickname:宽客在线 praise:9]
map[comment:1 text:多重共线性(Multicollinearity)是指线性回归模型中的解释变量之间由于存在精确相关关系或高度相关关系而使模型估计失真或难以估计准确[百度百科]。通俗的说,就是变量之间有较强的相关性,影响模型的预测能力。 线性回归模型 - 多重共线性的解决视频教学在线观看 top:0 modify_time:2018-11-24 12:12:03 name:数据分析 SeriesCount:0 id:55 sub_class:62 is_series:0 source: author: view:316 length:0 praise:11 tags: <a href="/Video/Tags/多重共线性解决">多重共线性解决</a> <a href="/Video/Tags/简述线性回归模型">简述线性回归模型</a> <a href="/Video/Tags/回归模型">回归模型</a> createtime:2018-06-30 17:01:04 seo_title:线性回归模型---多重共线性的解决 cover:20180630/1530349244861749281_622x300.jpeg class:62 create_time:2018-06-30 17:01:04 collect:6 title:线性回归模型 - 多重共线性的解决 video_code:<video controls="" src="https://files.quant.la/quant.la/%E5%8D%95%E7%8B%AC%E4%B8%80%E9%9B%86/%2B%E5%A4%9A%E9%87%8D%E5%85%B1%E7%BA%BF%E6%80%A7%E7%9A%84%E8%A7%A3%E5%86%B3.mp4" width="100%" height="720"></video> attachment:https://files.quant.la/quant.la/%E5%8D%95%E7%8B%AC%E4%B8%80%E9%9B%86/%2B%E5%A4%9A%E9%87%8D%E5%85%B1%E7%BA%BF%E6%80%A7%E7%9A%84%E8%A7%A3%E5%86%B3.mp4 size: display:1 user_id:4 nickname:宽客在线]
map[length:0 display:1 create_time:2018-06-23 11:56:04 user_id:4 name:数据分析 tags: <a href="/Video/Tags/统计学习题讲解">统计学习题讲解</a> <a href="/Video/Tags/贾俊平">贾俊平</a> <a href="/Video/Tags/统计学">统计学</a> title:贾俊平《统计学》 attachment: nickname:宽客在线 createtime:2018-06-23 11:56:04 id:28 view:1603 video_code: is_series:1 modify_time:2018-11-23 12:11:10 collect:2 seo_title:贾俊平《统计学》 SeriesCount:27 author:孙玉奎/谷小冉 cover:20180623/1529725545061582038_622x300.jpeg class:62 size: top:0 comment:0 source:圣才学习网 text:本课程由资深辅导教师讲授,全面讲解教材的重点、难点、考点,教会学员理解与掌握该教材中的基本概念、基本原理和基本方法,并结合名校考研真题和典型试题引导学员掌握答题的思路与方法,进一步提升应试能力。同时从不同侧面把握应试考点,再针对性地进行重点讲解,缩减考试范围,更准确地把握考试的方向和思路。 praise:4 sub_class:62]
map[create_time:2018-06-23 11:41:21 is_series:1 collect:3 length:0 video_code: modify_time:2018-11-23 12:10:13 tags: <a href="/Video/Tags/公开课">公开课</a> <a href="/Video/Tags/统计与生活">统计与生活</a> <a href="/Video/Tags/统计学">统计学</a> <a href="/Video/Tags/机率">机率</a> <a href="/Video/Tags/台湾大学">台湾大学</a> seo_title:台湾大学公开课---统计与生活 source: size: createtime:2018-06-23 11:41:21 sub_class:62 view:883 nickname:宽客在线 display:1 user_id:4 id:27 attachment: text:本课程为A6:量化分析与数学素养领域的通识课程由洪永泰老师,陈宏老师,萧朱杏老师,刘仁沛老师合授。 课程内容包括:资料哪里来怎样看待抽样资料,抽样调查和实验设计,观察性和实验性资料,资料搜集的道德规范,如何测量以图形展示资料,以数据展示资料,常态分布,如何展示两个变数之间的关系:图形,相关,回归,预测,与因果关系,物价指数和政府的公务统计机率,机率模型,模拟,期望值 top:0 name:数据分析 praise:5 title:台湾大学公开课 - 统计与生活 author:洪永泰 cover:20180623/1529723608672511243_622x300.jpeg class:62 SeriesCount:17 comment:3]
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台湾交通大学开放课 - 统计学

课程主要以机率理论为基础,学习统计推论之方法与理论。

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台湾成功大学开放课 - 高等应用数学(一)

台湾成功大学开放课 - 高等应用数学(一)黄吉川教授授课;

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台湾成功大学开放课 - 高等应用数学(二)

台湾成功大学开放课 - 高等应用数学(二)黄吉川教授授课;

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台湾科技大学开放课 - 统计学(二)

国立台湾科技大学信息管理系副教授,杨维宁教授授课;

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台湾交通大学开放课 - 基础统计

本课程是由交通大学管理学院提供。建立统计思考构架及统计推论基础。

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台湾科技大学开放课 - 统计学(一)

国立台湾科技大学信息管理系副教授,杨维宁教授授课;

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台湾交通大学开放课 - 高等统计学

课程主要衔接应数系统计学。内容含信赖区间,检定,变异数分析,卡方检定,概似比检定等等。

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台湾交通大学公开课 - 统计学(二):进阶统计

运用在统计学(一)所学统计思考构架及统计推论基础,继续学习假设检定及视实际数据特性而定的统计分析方法,如:回归分析、无母数分析、及变异数分析。

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台湾国立清华公开课 - 机率论

本课程向学生介绍概率数学理论的有用和有趣的概念,以及概率在许多领域的应用,包括遗传学,经济学,地质学,商业和工程学。与其他数学工具(如组合学和微积分)一起开发的理论适用于日常问题。强调概念,计算和推导。主题包括离散和连续概率理论的基本结果和方法:条件概率,独立事件,随机变量,联合分布随机变量,期望,方差,协方差和极限定理。

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台湾大学公开课 - 统计学

本课程由具有统计学博士学位,并在SCI统计与机率领域发表过统计方法学论文并于2012年荣获美国统计学会会士

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台湾交通大学公开课 - 回归分析

本课程的目标是为连续和离散数据引入回归分析。主题包括简单和多元线性回归,回归系数推断,混淆和交互,回归诊断,逻辑回归,泊松回归和广义线性模型。 该课程使用R软件进行统计计算。学生应熟悉该软件的使用。

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台湾交通大学公开课 - 多变量分析

本课程的目的是:(1)说明单变量统计方法对多元数据的扩展。(2)向学生介绍一些仅在多元数据中出现的独特的统计方法。(3)向学生介绍标准统计软件包中可用的多元分析所需的一些计算技术。 主要内容包括:多变量技术与分析、多变量方差分析、主成分分析与因子分析、聚类分析、判别与分类。

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大数据的统计学基础

大数据的统计学基础,大数据,统计学基础,深入浅出统计学,统计学与大数据,大数据 统计学,大数据与统计学的关系,大数据和统计学,统计学分析数据,统计学基础 课件地址:https://quant.la/Download/View/1990/%E5%A4%A7%E6%95%B0%E6%8D%AE%E7%9A%84%E7%BB%9F%E8%AE%A1%E5%AD%A6%E5%9F%BA%E7%A1%80%EF%BC%88%E8%AF%BE%E4

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机器学习——降维技术

降维技术 - 降维技术 报告人:杨风召 问题的提出 数据冗余 ? 实际数据的维之间往往有相关性; ? 维难(Dimensional Curse) ? 索引结构的性能随着维数的增........

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回归分析

回归分析(regression analysis)是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。运用十分广泛,回归分析按照涉及的变量的多少,分为一元回归和多元回归分析;按照因变量的多少,可分为简单回归分析和多重回归分析;按照自变量和因变量之间的关系类型,可分为线性回归分析和非线性回归分析。如果在回归分析中,只包括一个自变量和一个因变量,且二者的关系可用一条直线近似表示,这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包

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线性回归模型 - 多重共线性的解决

多重共线性(Multicollinearity)是指线性回归模型中的解释变量之间由于存在精确相关关系或高度相关关系而使模型估计失真或难以估计准确[百度百科]。通俗的说,就是变量之间有较强的相关性,影响模型的预测能力。 线性回归模型 - 多重共线性的解决视频教学在线观看

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贾俊平《统计学》

本课程由资深辅导教师讲授,全面讲解教材的重点、难点、考点,教会学员理解与掌握该教材中的基本概念、基本原理和基本方法,并结合名校考研真题和典型试题引导学员掌握答题的思路与方法,进一步提升应试能力。同时从不同侧面把握应试考点,再针对性地进行重点讲解,缩减考试范围,更准确地把握考试的方向和思路。

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台湾大学公开课 - 统计与生活

本课程为A6:量化分析与数学素养领域的通识课程由洪永泰老师,陈宏老师,萧朱杏老师,刘仁沛老师合授。 课程内容包括:资料哪里来怎样看待抽样资料,抽样调查和实验设计,观察性和实验性资料,资料搜集的道德规范,如何测量以图形展示资料,以数据展示资料,常态分布,如何展示两个变数之间的关系:图形,相关,回归,预测,与因果关系,物价指数和政府的公务统计机率,机率模型,模拟,期望值

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